🚤 芦屋
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ターン予想図
レース環境ウィジェット
計算ロジックの根拠
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出走表

コース選手名級別 全国勝率当地勝率モーター2連率今節成績
1 若狭奈美 A1 6.37 6.3 29.17 2 1341
2 岡崎凪汰 B1 3.16 2.09 26.56 665 35
3 山崎鉄平 B1 5.02 4.42 23.19 1 3236
4 池本輝明 B1 4.73 5.33 20.9 325 44
5 上野俊樹 B1 5.27 3.48 48.21 652 13
6 川原愛未 B2 2.71 0 44.26 653 6

🏆 3連単 AI予測ランキング

すべて
本命寄り
バランス
穴寄り
表示される確率・買い目候補は、過去データとあなたの入力に基づく参考情報です。的中・利益を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で行ってください。

⛵ 進入予想フォーメーション

上下ドラッグで進入順（確率に反映）、ボートを左右ドラッグでスタートタイミングを調整できます（表示のみ）。

⠿ 1
.19
⠿ 2
.18
⠿ 3
.18
⠿ 4
.16
⠿ 5
.12
⠿ 6
.16

🌀 第1ターン予想順位

現在の1着確率ランキングに応じて自動配置されます。

当日のコンディション補正

各艇の展示評価

コース選手名展示評価
1 若狭奈美
▲
◎
○
△
×
2 岡崎凪汰
▲
◎
○
△
×
3 山崎鉄平
▲
◎
○
△
×
4 池本輝明
▲
◎
○
△
×
5 上野俊樹
▲
◎
○
△
×
6 川原愛未
▲
◎
○
△
×

計算ロジックの根拠

ベーススコアは、選手成績(35%)・選手のコース別成績(35%)・ 会場のコース別傾向(20%)・モーター成績(10%) を過去1年分のデータから合成して算出しています。

  • 進入変更：ドラッグ後の位置に応じて、枠番別優位性を再配分
  • 強い向かい風：内枠優位性を下げ、まくりが決まりやすい3〜4コースに加点
  • 強い追い風：内枠（1コース）優位性を上げる
  • 波が荒れ気味：外枠のターン不利を織り込み、内枠に加点
  • 展示評価：◎+15% / ○+8% / ▲±0% / △-8% / ×-15%

各艇の1着確率

1号艇
21.9%
2号艇
15.5%
3号艇
16.1%
4号艇
13.9%
5号艇
17.1%
6号艇
15.5%

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